はそれが少ない機能を備えたデータセットに予測を適用する

Question

は、私は次のように構造化されたデータを持っていると仮定しましょうことは可能です履歴データはすべてのフィーチャに存在します。

しかし、予測は、ID、特徴1、特徴2しか利用できない段階で行う必要があります。

履歴データからフィーチャ3を利用して予測を作成（結果を予測）するにはどうすればよいですか？

この仮定は正しいですか？または採用すべき戦略があるかどうかを判断する。

は、あなたが十分なデータを持っている場合は、すべての3つの機能対のみ1 & 2（電車、テスト、例あたりのスコアを使用して）そのセット内に完全に予測することにより上のモデルを比較してみてください事前

Answer 1

でいただきありがとうございます。そこから、どこに - どのように - 第3の機能があなたに優位性を与えるのかが分かりました。その情報を使用して、2つの機能のプレディクタを較正し、それを実際のスコアリングセットに適用することができます。