動的に置き換える機能をデータセットに適用する

Question

私は6x3のパンダを持ち、列は時間を表します。

私は、条件の値を置き換えたい：

Cとkは一定である

def substituteMin(x,n,c,k): 
    if x < (1 - c)^n+sqrt(k): 
     x = (1 - c)^n+sqrt(k) 
    else: 
     pass 
    return x 
df1 = df.apply(lambda x: compareMin(x, x.name)) 
print (df1) 

。 nは列名です。 それは私が機能を置き換えるを見てみました

"ValueError: ('The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().', u'occurred at index 1.0')"

エラーが発生しますが、彼らは動作しませんでした。

Answer 1

ここではコードを簡略化しました。

def func(x,n=0,c=1,k=2): 
    if x < (1 - c)^n+sqrt(k): 
     x = (1 - c)^n+sqrt(k) 
    return x 
df1 = df.applymap(lambda x: func(x)) 
print (df1) 

変更：

1. applymap要素単位交換します。
2. 関数名が矛盾していました：substituteMin、compareMin。
3. 関数（substituteMin）では、関数内でのみ定数変数（n、c、k）を設定できます。

（コメントするには十分と編集は、あなたの質問にあります。現在、私が権限を持っていません。）