sklearn.metricsのAUCスコアとは何ですか？

Question

hereではaucスコアについて説明していますが、これは通常のroc_auc_scoreとは異なります。私はこれについて何の説明もなく、何が使われているのか分かりません。

Answer 1

sklearn.aucは、台形ルールを使用して曲線下面積を計算する一般的な方法です。 sklearn.metrics.roc_auc_scoreを計算するために使用されます。

roc_auc_scoreを計算するために、sklearnは異なる閾値設定でsklearn.metrics.roc_curveを使用して偽陽性率と真陽性率を評価します。次に、sklearn.metrics.aucを使用してカーブの下の面積を計算し、最後に平均バイナリスコアを返します。

Answer 2

ドキュメントに記載されているように、それは任意の曲線の下の領域です。すなわち、定積分（台形近似で計算されます）です。いくつかの例は、ドキュメントページの一番下にリンクされています。