Python Pandas DateTimeIndex

Question

以下はDataFrameのDateTimeIndexの下にあります。夏/冬のタイムゾーンは「US/Eastern」ですが、記録されたタイムスタンプは「ヨーロッパ/ロンドン」です。私はフルタイムシーケンスを達成するためにインデックスを再作成しようとしています。

DatetimeIndex(['1993-10-24 21:00:00', '1993-10-25 21:00:00', 
       '1993-10-26 21:00:00', '1993-10-27 21:00:00', 
       '1993-10-28 21:00:00', '1993-10-31 22:00:00', 
       '1993-11-01 22:00:00', '1993-11-02 22:00:00', 
       '1993-11-03 22:00:00', '1993-11-04 22:00:00'], 
       dtype='datetime64[ns]', name=u'TIME', freq=None) 

時間要素を台無しにすることなく、上記のインデックスを再作成するにはどうすればよいですか？

Answer 1

tidx = pd.DatetimeIndex(
    [ 
     '1993-10-24 21:00:00', '1993-10-25 21:00:00', 
     '1993-10-26 21:00:00', '1993-10-27 21:00:00', 
     '1993-10-28 21:00:00', '1993-10-31 22:00:00', 
     '1993-11-01 22:00:00', '1993-11-02 22:00:00', 
     '1993-11-03 22:00:00', '1993-11-04 22:00:00'], 
    dtype='datetime64[ns]', name=u'TIME', freq=None 
) 

ts = tidx.to_series().dt.hour.resample('D').last().ffill().rename_axis('date') 
ts.index + pd.to_timedelta(ts.values, unit='H') 

---

DatetimeIndex(['1993-10-24 21:00:00', '1993-10-25 21:00:00', 
       '1993-10-26 21:00:00', '1993-10-27 21:00:00', 
       '1993-10-28 21:00:00', '1993-10-29 21:00:00', 
       '1993-10-30 21:00:00', '1993-10-31 22:00:00', 
       '1993-11-01 22:00:00', '1993-11-02 22:00:00', 
       '1993-11-03 22:00:00', '1993-11-04 22:00:00'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq=None)