Pandas TimeDeltaIndex、PeriodIndex、またはDateTimeIndexを30分間隔で使用できますか？

Question

私は30分間隔で索引を付けなければならないデータ値の表を持っており、私はそれらをPandasとNumpyで処理しています。現在、それらはCSVファイルであり、read_csvを使用して、interval-endpointだけをインデックスとしてデータフレームにインポートします。私はそれに不快で、インターバルをインデックスとして持ちたいと思っています。

DateTimeIndex、PeriodIndex、TimedeltaIndexのいずれを使用するかわかりません...それらはすべて実際には私と非常によく似ています。私の操作が

特定の間隔でのDateTimeが含まれているかどうかの確認特定の間隔

を見上げる交差点および（セット）の間隔

スプリットの違いを

• を含めると間隔

に参加します

パンダでこれらのすべてを行うことはできますか？それはお勧めですか？私はすでにthis interval libraryを使用していますが、Pandas tslibとperiodを使用する方が良いでしょうか？あなたはわずか30分の時間間隔でシリーズを必要とする場合

Answer 1

あなたはこれを行うことができます。

今

import pandas as pd 
import datetime as dt 

today = dt.datetime.date() 
yesterday = dt.datetime.date()-dt.timedelta(days=1) 
time_range = pd.date_range(yesterday,today, freq='30T') 

あなたは、このようなインデックスを設定するためにそれを使用することができますが

pd.DataFrame(0, index=time_range,columns=['yourcol']) 

Out[35]: 
        yourcol 
2016-09-25 00:00:00  0 
2016-09-25 00:30:00  0 
2016-09-25 01:00:00  0 
2016-09-25 01:30:00  0 
2016-09-25 02:00:00  0 

これは次のようになりますがありますDateTimeIndex

あなたがここにパンダの時間間隔についての詳細を読むことができます：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#offset-aliases