pandasを使用したスライスDataFrame DatetimeIndexのタイムスタンプ

Question

ディスクからpandas DataFrameにcsvファイルを読み込み、インデックスタイムスタンプに基づいてDataFrameをスライス/フィルタしたいとします。

これは私がこれまで持っているものです：

INDEX_COL_NAME = 'Zeit' 
DELIM_SIGN = ';' 
DECIMAL_SIGN = ',' 
KEEP_COLUMNS = [-2] 
ENCODING = 'ISO-8859-1' 

DATE = (2016, 8, 11) 
START = (10, 52, 0) 
END = (10, 53, 0) 

df = pd.read_csv('data.csv', 
    delimiter=DELIM_SIGN, 
    decimal=DECIMAL_SIGN, 
    index_col=False, 
    parse_dates=[INDEX_COL_NAME], 
    infer_datetime_format=True, 
    encoding=ENCODING) 

df.set_index(INDEX_COL_NAME, inplace=True) 
df = df[KEEP_COLUMNS] 

date = pd.datetime(*DATE) 
start = date.replace(hour=START[0], minute=START[1], second=START[2]) 
end = date.replace(hour=END[0], minute=END[1], second=END[2]) 

（短縮スニペット）を以下のようにデータがある：

Zeit;FU_P1;FU_P2;DIR_01;FIR_01;WAAGE_B1.I;WAAGE_B1.T;WAAGE_B1.X;WAAGE_B2.I;WAAGE_B2.T;WAAGE_B2.X;WAAGE_B3.I;WAAGE_B3.T;WAAGE_B3.X;WAAGE_B4.I;WAAGE_B4.T;WAAGE_B4.X;LEITFÄHIGKEIT_1.COND;LEITFÄHIGKEIT_2.COND 
11.08.2016 10:51:59; 20,0; 0,00; 991,19;29,21; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,023; 0,0;Empty;-1,776; 0,3;Empty; 
11.08.2016 10:52:00; 20,0; 0,00; 991,22;29,11; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,023; 0,0;Empty;-1,787; 0,3;Empty; 
11.08.2016 10:52:10; 20,0; 0,00; 991,08;29,24; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,023; 1,0;Empty;-1,840; 0,3;Empty; 
11.08.2016 10:52:20; 20,0; 0,00; 990,95;28,95; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,023; 0,0;Empty;-1,947; 0,3;Empty; 
11.08.2016 10:52:30; 20,0; 0,00; 990,94;28,96; 0,0;Empty; 238; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,022; 0,0;Empty;-2,059; 0,3;Empty; 
11.08.2016 10:52:40; 20,0; 0,00; 990,82;28,91; 0,0;Empty; 238; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,021; 0,0;Empty;-2,155; 0,3;Empty; 
11.08.2016 10:52:50; 20,0; 0,00; 990,80;29,37; 0,0;Empty; 238; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,020; 0,0;Empty;-2,249; 0,0;Empty; 
11.08.2016 10:53:00; 20,0; 0,00; 990,71;29,15; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,021; 1,0;Empty;-2,309; 0,5;Empty; 
11.08.2016 10:53:01; 20,0; 0,00; 990,78;29,04; 0,0;Empty; 239; 1,0;Empty;-11,600; 0,0;Empty;-0,021; 0,2;Empty;-2,350; 0,5;Empty; 

しかし、私は以来、所望のスライスを取得することはできませんよ

print(df.ix[start:end] 

は、空のDataFrameを印刷します。

要素は

print(df.index) 

としてインデックスの一部である

DatetimeIndex(['2016-11-08 10:45:27', '2016-11-08 10:45:28', 
      '2016-11-08 10:45:29', '2016-11-08 10:45:30', 
      '2016-11-08 10:45:31', '2016-11-08 10:45:32', 
      '2016-11-08 10:45:33', '2016-11-08 10:45:34', 
      '2016-11-08 10:45:35', '2016-11-08 10:45:36', 
      ... 
      '2016-11-08 15:59:51', '2016-11-08 15:59:52', 
      '2016-11-08 15:59:53', '2016-11-08 15:59:54', 
      '2016-11-08 15:59:55', '2016-11-08 15:59:56', 
      '2016-11-08 15:59:57', '2016-11-08 15:59:58', 
      '2016-11-08 15:59:59', '2016-11-08 16:00:00'], 
      dtype='datetime64[ns]', name='Zeit', length=10408, freq=None) 

を示しており、各第二の形態の終わりまでのデータロギングの合計先頭の行があります。さらに

print(start in df.index) 

で

は私も理解していない

False 

を与えます。

どうすればスライシング/フィルタリングを実行できますか？私は何が欠けていますか？

Answer 1

索引付けは正常です（pd.Timestampまたはdatetimeオブジェクトの代わりにスライス用の文字列を使用することもできます）。

問題は日月注文です。 IIUCでは、文字列11.08.2016は8月11日ではなく、11月8日に変換されます。引数dayfirst=Trueをpd.read_csvに追加すると、それを並べ替える必要があります。