reindex

0熱

1答えて

私はインデックスv1に約5百万のアイテムを持っています。私はわずかな変更で新しいインデックスv2を作成しました。 v1 - > v2のすべてのアイテムを再索引作成しようとしています。 curl -XPOST 'localhost:9200/_reindex?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d' { "source": {

1熱

1答えて

簡易検索エラスティックアナライザから標準アナライザに変更するには、再インデックスが必要ですか？

フィールド上のsimple analyzerをStandard analyzerに変更し、ローカルでテストしました。正常に動作しています。私はESですべての私の文書を再索引付けする必要はありません。しかし、this SO postとthis ES docによれば、フィールド上でアナライザを追加/変更すると再インデックスする必要があるようです。私は今や正常に動作しているとは混乱しています。再イン

0熱

1答えて

Nest APIを使用してelastic searcharch 1.4からelasticsearch 5に移行するには、elasticsearchでインデックスを再作成するにはどうすればよいですか5

NEST API 5を使用してElasticsearch 1.4からElasticsearch 5にデータを移行しようとしています。 1.4からES 5までのcurlコマンドを使用していますが、私はelasticsearchを初めて使用しています。Nest api 5を使用して同じことを行う方法を認識していません。

0熱

1答えて

Reindex pandas不足している日付を記入するDataFrame

私はpandas DataFrame dfに日々のデータがあります。欠落しています（例：1980-12-25）。これらの日付をNaN値で追加するために、DataFrameのインデックスを再作成したいと思います。 date close None 0 1980-12-12 28.75 1 1980-12-15 27.25 2 1980-12-16 25.25 3 1980-12-

0熱

1答えて

弾性検索 - LogstashまたはスクロールAPIを使用せずにデータを再インデックスする最善の方法は何ですか？

私はElasticsearchバージョン1.7.5を使用しています。バージョン2.x（または5.x）にアップグレードする前に、5つの大きなインデックスを再インデックスして、2.x標準に準拠させる必要があります。残念ながら、Logstash（およびスクロールAPI）はthis problemのためにデータを再インデックスできません。私の質問： LogstashやスクロールのAPIを使用せずに私の

0熱

1答えて

異なる周波数の2つのデータ列のリサンプリングまたは再インデックス

私は、タイムスタンプ列と2つのデータ列（data1とdata2）を含むデータフレームを持っています。 data1の列は、タイムスタンプ全体にまたがっており、data2列は約半分で停止しています。私のデータを収集していたときに、data1とdata2の両方が、異なる頻度を除いて、同じ時間のデータを収集しました。 data2の列には、resampleまたはreindexの機能に傾けておく必要があること

1熱

1答えて

elasticsearch rename processorとingest pipelineでドットを含むネストされたフィールドの名前を変更する方法

名前に '。'が含まれているため、名前を変更する必要があるelasticsearch（5.5.1）のフィールドがあります。様々な問題を引き起こしています。名前を変更したいフィールドは、別のフィールドの中にネストされています。私がここで説明するように再インデックスを実行するためにインジェストパイプラインで名前の変更プロセッサを使用しようとしています：ここhttps://stackoverflow.

1熱

2答えて

インデックスからデータポイントを削除する方法

私はPythonを初めて使い、データセットS2に日付が含まれています。 available_datapoints = S2.index, その後、 print(available_datapoints) 利回り：：私はコマンドを使用すると <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> [2017-05-07 00:00:00+00:00, ..

1熱

1答えて

Python DataFrameが保存されません。それを永続的に割り当てる方法は？

インデックスを逆にしてデータフレームを自分自身に割り当てました。しかし、もう一度呼び出すと、それを元に戻すことなく古いデータフレームが表示されます。 apple = apple.reindex(index = apple.index[::-1]) apple.head() 助けてください。ありがとうございます。