2016-11-22 21 views
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Sympyを使用してグラフィックスの操作方法についていくつか質問があります。Sympyとプロット

マイコード:

from sympy import * 
x, y = symbols("x y") 
plot_implicit(Eq(x**2 + y**2, 4), (x, -3, 3), (y, -3, 3)) 

1)のグラフは、x軸に沿って延伸得られます。曲線が円のように見えたようにする方法

enter image description here

2)グラフに他の要素を追加する方法。例えば、点O(0,0)および線y = x。

enter image description here

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おそらく関連:https://stackoverflow.com/questions/46810880/display-two-sympy-plots-as-two-matplotlib-subplots – ImportanceOfBeingErnest

答えて

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​​3210のドキュメンテーション文字列によると、あなたはSymPyが_backend属性によって、使用し、その後、他のmatplotlibのオブジェクトとしてのプロパティを変更することmatplotlibの軸とフィギュアのバックエンドのラッパーを取得することができます。この例をチェックしてください:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
%matplotlib notebook 
from sympy import * 

x, y = symbols("x y") 
hp = plot_implicit(Eq(x**2 + y**2, 4), (x, -3, 3), (y, -3, 3)) 
fig = hp._backend.fig 
ax = hp._backend.ax 
xx = yy = np.linspace(-3,3) 
ax.plot(xx,yy) # y = x 
ax.plot([0],[0],'o') # Point (0,0) 
ax.set_aspect('equal','datalim') 
fig.canvas.draw() 

Sympyプロットオブジェクトは他にプロットオブジェクトを追加することができますが、これは(少なくとも私とJupyterを使用するために)動作しないメソッドを追加して拡張しています。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig, ax = plt.subplots(1,1) 
xx,yy = np.linspace(-3,3), np.linspace(-3,3) 
x,y = np.meshgrid(xx,yy) 
ax.contour(x, y, (x**2+y**2-4), [0]); 
ax.plot([0],[0],"o") 
ax.plot(xx,yy) 
ax.set_aspect('equal','datalim') 
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最初

別のオプションは使用が唯一のmatplotlibのです私のためのオプションも動作しません。しかし、2番目の方法は理想的です! eval: 'ax.contour(x、y、eval(str(a_symbolic_expression))、[0]);'を使用する場合。 – pank