畳み込み式自動エンコーダでのトレーニング損失と検証損失が減少しないのはなぜですか。訓練データは、10496x1024であり、CAEは、32x32サイズの画像パッチをkerasに訓練したものです。私はすでにl2regularizationを試しましたが、あまり役に立たなかった。私は20エポックを訓練しています。他の選択肢には何がありますか？畳み込み式自動エンコーダでのトレーニング損失と検証損失があまり減少していない
出力：
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ネットワークアーキテクチャがないと、質問に答えることができません。あなたのモデルがデータを扱うほど複雑ではないように見えるので、両方のエラーが大きいです。 – pyan