パイソン、Seaborn FacetGrid変更タイトル

Question

私のコードは、現在、次のとおりです。

g = sns.FacetGrid(df_reduced, col="ActualExternal", margin_titles=True) 
bins = np.linspace(0, 100, 20) 
g.map(plt.hist, "ActualDepth", color="steelblue", bins=bins, width=4.5) 

これは私の図今

を与え、 "ActualExternal = 0.0"と "ActualExternal = 1.0"の代わりに "Internal"と "External"というタイトルを使用したいと考えています

"ActualDepth"の代わりにxlabelに "Percentage Depth"と答えたい

最後に、「Number of Defects」のylabelを追加したいと思います。

私はグーグルを試してみましたが、いくつかのことを試みましたが、これまでのところ成功しませんでした。助けてくれますか？

おかげ

Answer 1

あなたはg.axes経由FacetGrid（g = sns.FacetGrid(...)）の軸にアクセスすることができます。これで、プロットを微調整したいmatplotlibメソッドを自由に使用することができます。

変更タイトル：

axes = g.axes.flatten() 
axes[0].set_title("Internal") 
axes[1].set_title("External") 

変更がにラベルを付ける：

axes = g.axes.flatten() 
axes[0].set_ylabel("Number of Defects") 
for ax in axes: 
    ax.set_xlabel("Percentage Depth") 

Answer 2

あなたは軸を反復処理し、matplotlibのコマンドを使用して、個別にタイトルを設定することもできますが、seabornのを使用するクリーナーですタイトルを制御するための組み込みツール。例：

# Add a column of appropriate labels 
df_reduced['measure'] = df_reduced['ActualExternal'].replace({0: 'Internal', 
                   1: 'External'} 

g = sns.FacetGrid(df_reduced, col="measure", margin_titles=True) 
g.map(plt.hist, "ActualDepth", color="steelblue", bins=bins, width=4.5) 

# Adjust title and axis labels directly 
g.set_title("{col_name}") 
g.set_axis_labels(x_var="Percentage Depth", y_var="Number of Defects") 

これは、1Dファセットか2Dファセットかにかかわらず、変更を必要としないという利点があります。