seabornで空のグリッドを避ける方法FacetGrid

Question

私は、学校の成績、年齢、体重、身長などの個人特性のデータフレームを持っています。 シーボーン内のこれらのデータの密度分布を調べたいFacetgrid。

import pandas as pd 
import seaborn as sns 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 

# creation of artifical data 
random.seed = 10 
high = [random.uniform(3.0,6.0) for i in range(50)] 
uni = [random.uniform(1.0, 4.0) for i in range(50)] 
math = [random.uniform(1.0, 6.0) for i in range(50)] 
bio = [random.uniform(1.0, 6.0) for i in range(50)] 
history = [random.uniform(1.0, 6.0) for i in range(50)] 
age = [random.randint(15,45) for i in range(50)] 
height = [random.randint(150,210) for i in range(50)] 
weight = [random.randint(50,100) for i in range(50)] 

df = pd.DataFrame() 
df["value"] = high + uni + math + bio + history + age + height + weight 
df["type"] = 100*["final_exam"] + 150*["grade"] + 150*["body"] 
df["id"] = 50*["highschool"] + 50*["university"] + 50*["math"] + 50*["bio"] + 50*["history"] + 50*["age"] + 50*["heigt"] + 50*["weight"] 
df["group"] = "A" 
df = df[["group", "id", "type", "value"]] 
df["para"] =df[["type", "id"]].apply(lambda x: "_".join(x), axis=1) 


# Plotting function 
def plot_poll(df, **kwargs): 

    def plot_densitiy_distribution(data, **kwargs): 
     sns.kdeplot(data["value"], shade=True) 

    grid_ts = sns.FacetGrid(df, sharey=False, legend_out=True, hue="group",col="type", row="id") 
    grid_ts = grid_ts.map_dataframe(plot_densitiy_distribution) 
    plt.tight_layout() 
    plt.show() 

# main 
plot_poll(df) 

データフレームは一人のために、このように見えますが、合計で50 人がインタビューを受けた。

+=======+============+============+=======+=======================+ 
| group |  id  | type | value |   para   | 
+=======+============+============+=======+=======================+ 
| A | highschool | final_exam | 2.7 | final_exam_highschool | 
+-------+------------+------------+-------+-----------------------+ 
| A | university | final_exam | 2.0 | final_exam_university | 
+-------+------------+------------+-------+-----------------------+ 
| A | math | grade | 3.3 |  grade_math  | 
+-------+------------+------------+-------+-----------------------+ 
    .............................................................. 
+-------+------------+------------+-------+-----------------------+ 
| A | age  | body | 27 |  body_age  | 
+-------+------------+------------+-------+-----------------------+ 
    .............................................................. 
+=======+============+============+=======+=======================+ 

図は、次のようになります。あなたのよう

そこにはたくさんの空のプロットがあり、データのあるグリッドだけが存在するというプロットを再構成したいと思います。列には、typeのグリッドが表示されます。以下にペイントで作成した例を示します。 さらに、x軸はすべての列に対して等しくスケーリングされます。どのようにx軸を個別に（対数であっても）スケールすることができます。

ご支援を事前に

rearranged figure (with Paint)

おかげで、 クリスチャン

Answer 1

あなただけのプレゼンテーションの目的のためにプロットを隠す（全体的な格子構造を維持）する場合：

for (i,j,k), data in fg.facet_data(): 
     if data.empty: 
      ax = fg.facet_axis(i, j) 
      ax.set_axis_off()