パンダ欠損値：最も近いNaN以外の値で塗りつぶし

Question

複数の連続するNaNを持つパンダシリーズがあるとします。私はfillnaに欠損値（backfillとfill forward）を記入するためのいくつかの方法があることを知っていますが、それらをNaN以外の値に最も近づけたいと思います。ここで私が持っているものの例です：

`s = pd.Series([0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, 3])` 

そして、私は何をしたいの例： s = pd.Series([0, 1, 1, 1, 3, 3, 3])

は、私はそれを行うことができ、誰を知っていますか？

ありがとうございます！

Answer 1

あなたはmethod='nearest'とSeries.interpolateを使用することができます。

In [11]: s = pd.Series([0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, 3]) 

In [12]: s.interpolate(method='nearest') 
Out[12]: 
0 0.0 
1 1.0 
2 1.0 
3 1.0 
4 3.0 
5 3.0 
6 3.0 
dtype: float64 

In [13]: s = pd.Series([0, 1, np.nan, np.nan, 2, np.nan, np.nan, 3]) 

In [14]: s.interpolate(method='nearest') 
Out[14]: 
0 0.0 
1 1.0 
2 1.0 
3 2.0 
4 2.0 
5 2.0 
6 3.0 
7 3.0 
dtype: float64