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this questionのフォローアップとして、 私はいくつかの欠落しているデータ値が存在する場合、このようなパンダのデータフレームからCAGRを計算したい:パンダ計算CAGR(欠損値)
df = pd.DataFrame({'A' : ['1','2','3','7'],
'B' : [7,6,np.nan,4],
'C' : [5,6,7,1],
'D' : [np.nan,9,9,8]})
df=df.set_index('A')
df
B C D
A
1 7 5 NaN
2 6 6 9
3 NaN 7 9
7 4 1 8
ありがとうございます!
うわー、ありがとう!私は財務データの分析に取り掛かりつつあり、あなたの助けはずっと楽しいものになっています。 –
私は助けてうれしいです。 – piRSquared