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s1 = pd.Series({11:100, 13:102, 17:99})
s2 = pd.Series({10:1, 14:2, 18:3})
これらのシリーズを持つと、s1のインデックスを使用して、s2の値を最も近いインデックスs2で見つけることができます。例:最も近い値の繰り返し
s2.values[np.abs(s2.index - s1.index[0]).argmin()]
戻り値1 11なぜなら、S1の最初のインデックスは、私は、S1を持つデータフレームを作成する方法をされて把握することができないよう何10
に最も近く、これらの値を繰り返します私が教えてきたforループを使わずに、パンダでは実用的ではありません。
所望の結果は、上記のコードを使用して、一つの列内のS1の値を持つデータフレーム及び他の有するS2の値です。私が正しく理解していれば
をあなたがルートの答えで行く必要があります。ケースでは、コードをベクトル化する方法についてはまだ興味がある、しかし、あなたは 'DF [「s2_nearest」] = s1.index'のように気にいらを行うことができ、その後、' DF [「s2_nearest」]マップ(ラムダI:。s2.values [np.abs(s2.index-i).argmin()]) ' –