パンダ（Python）：空のセルを前の行の値で塗りつぶしますか？

Question

空のセルがnumberで始まっていれば、前の行の値で空のセルを埋める必要があります。

data = pd.read_csv('DATA.csv',sep='\t', dtype=object, error_bad_lines=False) 
data = data.fillna(method='ffill', inplace=True) 
print(data) 

が、それはうまくいきませんでした：たとえば、私はしかし、

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30  Text Text  
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30  Text Text  
31  Text Text 
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31  Text Text  
31  Text Text  
31  Text Text  
32  Text Text 
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     Text Text  
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が、私はこのコードを使用してこれを到達しようとした持ちたい

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    30  Text Text  
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    31  Text Text 
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    31  Text Text  
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    32  Text Text 
    Text Text  
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      Text Text  
      Text Text 

を持っています。

どうすればよいですか？

Answer 1

まず、NaNを持つあなたの空のセルに置き換えます。

df[df[0]==""] = np.NaN 

を今、使用ffill()：

df.fillna(method='ffill') 
#  0 
#0 Text 
#1 30 
#2 30 
#3 30 
#4 31 
#5 Text 
#6 31 
#7 31 
#8 31 
#9 32 

Answer 2

私はあなたが最初の代わりにwhitespacesをNaNを得ることができると思う：

df.Text = df.Text[df.Text.str.strip() != ''] 

print (df) 
    Text Text.1  
0  30 Text Text 
1 NaN Text Text 
2 NaN Text Text 
3  31 Text Text 
4 Text Text NaN 
5  31 Text Text 
6 NaN Text Text 
7 NaN Text Text 
8  32 Text Text 
9 Text Text NaN 
10 NaN Text Text 
11 NaN Text Text 
12 NaN Text Text 
13 NaN Text Text 

そして、最後NaNを置き換え、NaNを充填NaNを置き換えない場合は、数値前進のためにwhereためto_numericを取得し、（パラメータffillとfillnaと同じ）ffillを使用空文字列by fillna：

orig = df.Text.copy() 
df.Text = df.Text.ffill() 
mask1 = pd.to_numeric(df.Text, errors='coerce') 
df.Text = df.Text.where(mask1, orig).fillna('') 
print (df) 
    Text Text.1  
0  30 Text Text 
1  30 Text Text 
2  30 Text Text 
3  31 Text Text 
4 Text Text NaN 
5  31 Text Text 
6  31 Text Text 
7  31 Text Text 
8  32 Text Text 
9 Text Text NaN 
10   Text Text 
11   Text Text 
12   Text Text 
13   Text Text