h2o
データフレームで予測を行うときに、未知の値をどのようにキャプチャしますか?例えば訓練されていない値をキャプチャする方法h2o python
、のようなものやったとき:H 2 OのPythonのAPIに
model.predict(frame_in)
を、プログレスバーの負荷はモデルが予測とを作っている間、その後一連のリストが出力され、それぞれに見られる未知のラベルを詳述モデル予測フィーチャの列挙型のうちの1つです。例えば。
/home/mapr/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h2o/job.py:69: UserWarning:
Test/Validation dataset column 'feature1' has levels not trained on: [, <values>]
この未知のレベルをPythonオブジェクトとして取得する方法はありますか?ありがとう。
h2o MOJO
秒で作業し、getTotalUnknownCategoricalLevelsSeen()
と呼ばれるjava methodありますが、私はh2o python
ドキュメントでは、このようなものを見つけることができませんでした。