テンソルフロー：訓練されていない新しい文字を認識する方法

Question

質問があります。私は新しい訓練されていない文字のための-1を未知の文字として返すようにします。たとえば、私が1/2/3/4を訓練した場合、「5」または「6」の文字をテストすると、テンソルフローは-1を未知のcharとして返します。

可能ですか？

ありがとうございました。

Answer 1

私は単純な分類のために、既知のクラスであるという確信度/スコア未満のものを探しています。

私はTensorFlowの上にKerasしか使用していないので、YMMVです。

私はあなたが知っている4つのカテゴリについて訓練していますが、最終的な結果が特定の生スコア/ウェイト未満であれば分類します（未知の7を4、平凡なスコアで）-1として扱います。

モデルを訓練するすべての損失/異論関数では機能しない可能性がありますが、生の最終重量を取得できる場合は、MSEまたはカテゴリクロスエントロピーを使用する必要があります。