MATLAB - 訓練されたニューラルネットワークを新しいデータセットで保持する方法

Question

私はニューラルネットワークを訓練しました。私は訓練されたニューラルネットワークを新しいデータセットで保持することによってネットワークのパフォーマンスを向上させたいと思います。私はGUIではなくコマンドラインでこれを行うことができます。

例えば

：最初のデータセットで訓練されたニューラルネットは、その性能がある後、私はトレーニングのための3セット、 1）INPUT1とターゲット1 2）INPUT2とTARGET2 3）INPUT3とtarget3

net=patternnet(20); 
net=train(net,input1,target1); 

を持っています期待しているので、私はネットワークの構造を変えないことで、データセット2と3で訓練されたニューラルネットを改善したいと考えています。これどうやってするの？

Answer 1

NNを3つのデータセットでトレーニングする場合、大きなデータセットを作成しないでください。このオプションを気に入らない場合

input = [dataset1; dataset2; dataset3]; 
target = [target1;target2;target3]; 

、あなたはNeural Network Fitting Tool専用のMathWorks社のMATLABを使用してネットワークを再教育することができます。私の場合は