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私はサポートベクトルを訓練するためにsvmtrain関数を使用しています。その後、分類ステップのsvmclassify関数を使用しています。この関数は、分類されたデータのクラスのラベルをバイナリ形式（0または1）で返します。したがって、マルチクラス分類には信頼値を使用できません。 Matlabの分類データごとにソフトマージン値を得る方法はありますか？Matlabで分類されたデータのSVMソフトマージンを取得
ありがとうございます！