2017-02-23 6 views
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10倍交差検定を使用してテキスト分類した結果、予測結果を元のコメントに戻すことができますか?10-fcv weka予測結果を元のコメントに戻します。

クラス非SARC及びSARCの2000人のコメントの結果から:WEKAは、クラス分割に私のコメントに再配置されているよう

inst#,actual,predicted,error,prediction 
1,2:non-sarc,2:non-sarc,,1 
2,2:non-sarc,1:sarc,+,1 
3,2:non-sarc,2:non-sarc,,1 
4,2:non-sarc,2:non-sarc,,1 
5,2:non-sarc,2:non-sarc,,1 
. 
. 
101,1:sarc,1:sarc,,1 
102,1:sarc,2:non-sarc,+,1 
103,1:sarc,1:sarc,,1 
104,1:sarc,1:sarc,,1 
105,1:sarc,1:sarc,,1 
. 
. 

それは前のトレーニングとテストのために差し出す見えます。この結果をどのようにして元のコメントに戻すことができますか?(10-fcv後のようなものではありません)私はnon-sarcとsarcのクラスシーケンスにコメントを再配置しようとしましたが、最初にテスト/トレーニングを最初に実行するのは混乱しますか?

ありがとうございます。

答えて

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誰も私の質問に答えなかったので、私は自分自身を考え出したので、同じ問題に直面している場合、これが他人を助けることを願っています。

  1. In Preprocess;フィルタ>監督なし;属性にAddIDを最初の位置に追加します。これは、元のラベルのそれぞれのIDを与える[IDIndexまず]

1.Add IDIndex

分類で
  • 。クラシファイアを選択します。テストオプションのため、10-FCVを設定し、さらにオプションで、1に属性を設定し、リンクと出力形式予測結果を選択し、[属性:1]
  • 2.Attribute and Output

    1. 予測を開始/実行します。出力には実際のラベルと予測が表示されます。エラーは+でマークされ、IDは予測前の元のラベルを参照します。

    3.Output

    すべてのベスト!

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