WEKAによる10倍のCSV出力の予測入力

Question

WEKA Explorerを使用して10倍のクロス検証を実行しています。予測をCSVファイルに出力します。 10倍のアプローチではデータの順序が混ざり合っているため、どのデータが正しく分類されているのか誤って分類されているのか分かりません。 私は、CSVを見ることによって、わかりません具体的な 1または0は1または0に分類されます。各折りたたみのテストセットの特定のインスタンスごとに分類結果がどのようになっているか確認する方法はありますか？たとえば、分類されているインスタンスのIDをCSVが記録するのは素晴らしいことです。

10代のアプローチを手動で実装する方法もあります。つまり、10個のARFFファイルを作成し、それぞれに90/10のパーセンテージ分割（および順序を保持）を実行できます。このソリューションはかなり精巧で、手間がかかり、エラーが発生するようです。

ありがとうございました！あなたはすべての倍のために次のことを行う必要があることを行うには

Answer 1

：

int result = new int[testSet.numInstances()]; 
for (int j = 0; j < testSet.numInstances(); j++) { 

    double res[j] = classifier.classifyInstance(testSet.get(j)); 

} 

今res配列は、テスト・セット内のすべてのインスタンスの分類結果を持っています。この情報は、必要に応じて使用できます。 あなたは、たとえば、各インスタンスの属性を印刷することができます（たとえば、属性が文字列である場合は、addingFilter前に（使用してそれらを印刷することができます）testSet.get(j).stringValue(PositionOfAttributeYouWantToPrint))分類結果が続く。分類結果が公称値である場合は、それを印刷できることを

注意

testSet.classAttribute().value((int)res[j]))