2017-06-21 7 views

答えて

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一般に、クラスタリングは予測のためではなく、既存のデータポイントのセットをラベル付けまたは分析するために使用されます。

クラスタを使用してデータポイントにラベルを付け、共通の特性に基づいてグループに分類した後で、そのラベル付きデータで他の予測アルゴリズムを実行して予測を得ることができます。

私はよく分離され、データポイントとクラスタ

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感謝の性質に関する推論を行うために使用することができ、クラスタの例以外に、クラスタリングは予測に直結するとは思いません。私に多くの助け:) – Inetresting

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