予測モデルを使用して推奨を行いますか？

Question

RandomForestClassifierをsklearnから使用して予測モデルを作成しました。今私はまともな精度のモデルを持っています。

今私は、自分が望む価値を得る機会を最大限に活用するために、どの入力を使うべきかを推薦したいと思います。私はfeature_importances_からウエイトを得ましたが、これを推薦にどのように変換するのか分かりません。

ご協力いただければ幸いです！

Answer 1

RandomForestClassifierのfeature_importances_は、各フィーチャの番号を持つ配列を返します。配列の数値が高いほど、フィーチャの重要度が高くなります。あなたは機能を取得し、重要度にそれらを一致させるために

df.columns 

を使用しての機能にこれを一致させることができます。ループを使用して、フィーチャを数字に一致させるための辞書を作成できます。次に、最も高い数字を見つけ出し、それらの機能をお勧めします。これが助けて欲しい！