私はubuntu 16.04マシンでtensorflowを使用しようとしていますが、tensorflow gpuをインストールした後でも、テンソルフローにgpuを使用できません

Question

私のUbuntu 16.04マシンでtensorflow GPUを使用しようとしています。私はsuccessuuly CUDAツールキット（8.0.61）とcuDNN（6.0.21）をインストールしました。問題は、このインストールプロセスの後でもテンソルフローGPUを使用できないということです。

テンソルフローをインポートしてもテンソルフローGPUのインポートラインが表示されません。 its not showing any lines while importing tensorflow、他の私の他の私のubuntuマシンはテンソルフローをインポートしている間にいくつかの行を表示します。

Nvidia driver version and usage

Answer 1

TensorFlowをインポートするときに何行がありません。セッションのみを起動すると、あなたにいくつかの出力が得られます。

>>> import tensorflow as tf 
>>> tf.Session() 
2017-09-17 20:06:20.174697: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX 
2017-09-17 20:06:20.343531: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:892] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero 
2017-09-17 20:06:20.344062: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:965] Found device 0 with properties: 
name: GeForce GTX 960 major: 5 minor: 2 memoryClockRate(GHz): 1.329 
pciBusID: 0000:01:00.0 
totalMemory: 3.94GiB freeMemory: 3.61GiB 
2017-09-17 20:06:20.344084: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1055] Creating TensorFlow device (/device:GPU:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 960, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.2) 
<tensorflow.python.client.session.Session object at 0x7f387d89f210> 

私の水晶玉を相談した後、私はあなたが、さらに環境変数TF_CPP_MIN_LOG_LEVELをチェックすることをお勧めします。