CUDAツールキットとcuDNNをインストールした後にTensorflowがGPUを認識しない

Question

私は1070 gtxです。私が走ったとき：これは私に語っ

Wed May 24 21:47:25 2017 
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| NVIDIA-SMI 375.39     Driver Version: 375.39     | 
|-------------------------------+----------------------+----------------------+ 
| GPU Name  Persistence-M| Bus-Id  Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | 
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap|   Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | 
|===============================+======================+======================| 
| 0 GeForce GTX 1070 Off | 0000:02:00.0  On |     N/A | 
| 0% 44C P8  8W/180W | 354MiB/8112MiB |  0%  Default | 
+-------------------------------+----------------------+----------------------+ 

+-----------------------------------------------------------------------------+ 
| Processes:              GPU Memory | 
| GPU  PID Type Process name        Usage  | 
|=============================================================================| 
| 0  1179 G /usr/lib/xorg/Xorg        184MiB | 
| 0  2343 G compiz           120MiB | 
| 0  26145 G ...el-token=A9030FB8E905376BBEE74D68F09DFE81 47MiB | 
+-----------------------------------------------------------------------------+ 

GPUを使用してtensorflowではありません。

> sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) 

は、私は、NVIDIA-SMIから

> 2017-05-24 21:01:07.959988: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 
> 2017-05-24 21:01:07.960018: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 
> 2017-05-24 21:01:07.960030: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 
> Device mapping: no known devices. 
> 2017-05-24 21:01:07.962291: I tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:257] Device mapping: 

結果を得ました。 CUDA 8.0、cuDNN 5.1、tensorflow 1.1.0をインストールしました。私は何が間違っているのか分かりません。助けてください。

Answer 1

nvidiaグラフィックドライバをインストールしましたか？それはまた必要です。

あなたがしてドライバをインストールしているかどうかをテストすることができます@Alexanderヤウはトリックをした定期的なtensoflowパッケージをアンインストールし、指摘したように

$ nvidia-smi

Answer 2

。ありがとう。