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私はtensorflowのGPUのバージョンがインストールされているが、私はそれをインポートしようとすると、私は次のようなエラーメッセージが出ます：Tensorflow GPUのインストールのUbuntu 16.04エラー（libcuda.so見つからない）
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcudnn.so.5 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcufft.so.8.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:116] Couldn't open CUDA library libcuda.so.1. LD_LIBRARY_PATH: usr/local/cuda-8.0/lib64
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:165] hostname: sep-GS60-2QE
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:189] libcuda reported version is: Not found: was unable to find libcuda.so DSO loaded into this program
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:193] kernel reported version is: Permission denied: could not open driver version path for reading: /proc/driver/nvidia/version
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1066] LD_LIBRARY_PATH: usr/local/cuda-8.0/lib64
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1067] failed to find libcuda.so on this system: Failed precondition: could not dlopen DSO: libcuda.so.1; dlerror: libnvidia-fatbinaryloader.so.367.57: cannot open shared object file: No such file or directory
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcurand.so.8.0 locally
を私はインストールが続いていますガイドをテンソルフローのウェブサイトから入手し、私がCudaとCudNNを正しくインストールしたことを確認しました。
私はシステム内のcudaディレクトリにあるlibcuda.soからsymlinkを作成しようとしましたが、nvidiaのウェブサイトの他の投稿にも示唆されていますが、助けにはなりませんでした。
は私もまだexport LD_LIBRARY_PATH="usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}"とexport CUDA_HOME="/usr/local/cuda"が、運:(に〜/ .bashrcの中のパラメータを設定している。
それはの重要な部分であるとして、誰も私にはこれがソート得るのを助けることができればそれが一番参考になります私のGPU上でコードを実行するために私のプロジェクト。
実際にNVIDIA GPUをお持ちで、ドライバをインストールしましたか？ – talonmies
はい、そうです。また、GPUがTensorflowと互換性があるかどうかを確認しました。 – Rebecca