2017-07-09 21 views
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NVIDIA Geforce GTX 950M(ドライバ381)を搭載したUbuntu 16.04(x86_64)にCUDA 8.0をASUS K501UXラップトップにインストールしました。 CUDAのインストール後、this docに従ってdeviceQuerybandwidthTestを実行できます。Ubuntuにtensorflow-gpuとcuDNNが正しくインストールされていない16.04

ダウンロードしたcuDNN 5.1は.debパッケージであり、自動的にインストールされました。 の場合、/usr/local/cuda-8.0/include/にはcudnn.hがなく、にはlibcudnnがありません。 this validationは、cuDNNが正しくインストールされていない可能性があることを示します。

Tensorflow-gpuが実行されなかったので、tensorflowまたはcuDNNのいずれかが問題になります。任意のアイデアが評価されます。

答えて

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解決済み。鍵は、cuDNNバージョンをデバイスと互換性を保つことです。私はcuDNN v5.1ライブラリをLinux用に.tar.gz形式でダウンロードし、ファイルを対応するディレクトリにコピーする必要があります。

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