K倍検証とランダムサンプリングk回

Question

ランダムサンプリングk回の代わりにk倍検証を使用する理由は何ですか？

Answer 1

k回のランダムサンプリングでは、特定のオブジェクトがあまりにも頻繁にサンプリングされるため、多くのオブジェクトはサンプリングされません（驚くほど大量の有用なk！）。

K倍の相互検証は、すべてのオブジェクトが学習にk-1回、テストに1回使用されることを保証します。これにより、より安定した結果が得られます。すべてのデータポイントが同様に重要です。