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10倍の検証では、各折りたたみの開始時に、新しい乱数セットで初期化されていますか?あるいは、k番目のフォールドで学習されたウェイトは、(k + 1)番目のフォールドの初期ウェイトとして機能しますか?ニューラルネットワークをトレーニングする場合のk倍の検証

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ほとんどの場合、新しい乱数セットで再初期化されます。 –

答えて

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列挙、検証、テストのデータセットを取得できない場合は、K-fold検証が主に使用されます。新しい乱数セットでアルゴリズムを初期化しないと、クロスバリデーションのスコアの平均を数えます。

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あなたの答えをありがとう。最高の精度をネットワークに与えることができる一連の重みをどのように取得するのですか?私は、以前の倍で学習された重みが次の倍の初期重みとして働く場合、k倍検証の終わりに、最良かつ最適化された重みの集合を得ることができると考えた。 – Natasha

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