2017-06-18 8 views
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私はいくつかのクエリをクラスタリングするための線形方程式を持っており、ハイパーパラメータを調整したいと思います。今私は "k-means"クラスタリングに "グリッド検索"を使うことができますか?それともk-meansに使えないのですか?k-meansのグリッド検索

私の研究では、私のデータを80-20の比率に分け、データの80%がモデルを訓練し、20%がそれをテストしました。 あなたは確実に予測値の品質を評価することができ方法を、監督のため

TNX

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私の質問には何の身体的な答えもありませんか? – elham

答えて

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ハイパーパラメータ最適化がうまく動作します。当社の品質対策があまりにもヒューリスティックなので、

これは通常、教師なしの方法のために確実にを行うことがことはできません。

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教師なし学習のクロスバリデーションの代替手段は何ですか? – elham

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ありません。それは監督されていないため、品質を確実に測定することができません。したがって、決して1つになることはありません。 –

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しかし、ここで私たちはできると言った:(https://stackoverflow.com/questions/34611038/grid-search-for-hyperparameter-evaluation-of-clustering-in-scikit-learn) – elham

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