Pythonの日付値に基づいて複数のNetCDFファイルからラスタを抽出する

Question

オーストラリアの毎日の降雨値を含む複数のNetCDFファイル（毎年1つ）があります。

現在、私が望む特定の日付を、.csvファイルから読み込み、必要な日付のリストを含むものを抽出することができます。これから、毎日ラスタファイルとして出力します。

しかし、現時点でのスクリプトでは、一度に1年だけこれを行うことができます。私はかなりPythonには新しく、NetCDFファイル（.csvファイルの日付のリストと同様）を変更することで何度もスクリプトを再実行するのではなく、作成するのに役立つことを期待していました。 NetCDFのリストを読むループ。

NetCDF4などのモジュールはすべてのファイルを1つのファイルとして扱うことができると理解していますが、何時間も他の人が行ったことを読んでいても私は賢明ではありません。ここで

は、私がこれまで持っているものです。

import os, sys 
import arcpy 

# Check out any necessary licenses 
arcpy.CheckOutExtension("spatial") 
arcpy.env.overwriteOutput = True 

# Script arguments 
netCDF = "G:\\Gridded_rain\\DAILY\\netcdf\\Daily_analysis_V3" 
rainfall = "G:\\output_test\\r_" 

arcpy.env.workspace = netCDF 

# Read Date from csv file 
eveDate = open ("G:\\selectdate_TEST1.csv", "r") 
headerLine = eveDate.readline() 
valueList = headerLine.split(",") 
dateValueIndex = valueList.index("Date") 
eventList = [] 
for line in eveDate.readlines(): 
    segmenLine = line.split(",") 
    variable = "pre" 
    x_dimension = "lon" 
    y_dimension = "lat" 
    band_dimension = "" 
    #dimensionValues = "r_time 1900025" 

    valueSelectionMethod = "BY_VALUE" 
    outFile = "Pre" 
    # extract dimensionValues from csv file 
    arcpy.MakeNetCDFRasterLayer_md("pre.2011.nc", variable, x_dimension, y_dimension, outFile, band_dimension, segmenLine[dateValueIndex], valueSelectionMethod) 
    print "layer done" 
    #copy and save as raster tif file 
    arcpy.CopyRaster_management(outFile, rainfall + segmenLine[dateValueIndex] + ".tif" , "", "", "", "NONE", "NONE", "") 
    print "raster done" 

のNetCDFファイルはすべてのヘルプをいただければ幸いです

pre.2011.ncしてpre.1900.ncから命名されています！

Answer 1

質問はpythonのコマンドライン引数について実際にある場合は、のようなものを追加することもできます。

import sys 
year = int(sys.argv[1]) 
nc_name = 'pre.%d.nc' % (year,) 

をしてから

は、他の可能性が示唆したようになり、あなたのarcpy.MakeNetCDFRasterLayer_mdコールにfilepathargumentとしてこのnc_nameを使用しますハードコードに別のレイヤーを質問するコメントでは、次のようになります。

for year in range(1900, 2012): 
    nc_name = 'pre.%d.nc' % (year,) 

arcpy.MakeNetCDFRasterLayer_mdなど