日付に基づいて一緒に参加する必要があるcsvファイルがありますが、各ファイルの日付は同じではありません(つまり、 1998年)。私は基本的なコード(下記参照)を持っていますが、ここからどこに行くのかはわかりません。任意のヒントが評価されます。以下に私が参加しようとしている別のcsvのサンプルを見つけてください。あなたは正しくCSVファイルを読んでいないPythonでPandasを使用して複数のファイルを日付に基づいて結合する
import os, pandas as pd, glob
directory = r'C:\data\Monthly_Data'
files = os.listdir(directory)
print(files)
all_data =pd.DataFrame()
for f in glob.glob(directory):
df=pd.read_csv(f)
all_data=all_data.append(df,ignore_index=True)
all_data.describe()
ファイル1
DateTime F1_cfs F2_cfs F3_cfs F4_cfs F5_cfs F6_cfs F7_cfs
3/31/1991 0.860702028 1.167239264 0 0 0 0 0
4/30/1991 2.116930556 2.463493056 3.316688418
5/31/1991 4.056572581 4.544307796 5.562668011
6/30/1991 1.587513889 2.348215278 2.611659722
7/31/1991 0.55328629 1.089637097 1.132043011
8/31/1991 0.29702957 0.54186828 0.585073925 2.624375
9/30/1991 0.237083333 0.323902778 0.362583333 0.925563094 1.157786606 2.68722973 2.104090278
ファイル2
DateTime F1_mg-P_L F2_mg-P_L F3_mg-P_L F4_mg-P_L F5_mg-P_L F6_mg-P_L F7_mg-P_L
6/1/1992 0.05 0.05 0.06 0.04 0.03 0.18 0.08
7/1/1992 0.03 0.05 0.04 0.03 0.04 0.05 0.09
8/1/1992 0.02 0.03 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02
ファイル3
DateTime F1_TSS_mgL F1_TVS_mgL F2_TSS_mgL F2_TVS_mgL F3_TSS_mgL F3_TVS_mgL F4_TSS_mgL F4_TVS_mgL F5_TSS_mgL F5_TVS_mgL F6_TSS_mgL F6_TVS_mgL F7_TSS_mgL F7_TVS_mgL
4/30/1991 10 7.285714286 8.5 6.083333333 3.7 3.1
5/31/1991 5.042553191 3.723404255 6.8 6.3 3.769230769 2.980769231
6/30/1991 5 5 1 1
7/31/1991
8/31/1991
9/30/1991 5.75 3.75 6.75 4.75 9.666666667 6.333333333 8.666666667 5 12 7.666666667 8 5.5 9 6.75
10/31/1991 14.33333333 9 14 10.66666667 16.25 11 12.75 9.25 10.25 7.25 29.33333333 18.33333333 13.66666667 9
11/30/1991 2.2 1.933333333 2 1.88 0 0 4.208333333 3.708333333 10.15151515 7.909090909 9.5 6.785714286 4.612903226 3.580645161
: 例外IOError:ファイルからの初期化は、あなたが(行を追加)、あなたはあなたの列名を正規化するために持っているか、ヘッダーをスキップするか縦にあなたのデータを追加したい場合は – Koda
を失敗しました'read_csvの行(彼はader = None) '。データを水平方向に追加する場合は、 'append()'に 'axis = 1'を指定する必要があります。 – MaxU
append()にaxis = 1を指定するとどうなりますか? – Koda