時間に基づいてNETCDF（.NCファイル）からデータを抽出します

Question

現在、.NCファイルからデータを抽出して、GNOMEで使用するために.curファイルを作成しています。私はこれをPythonでやっています

私は以下の変数を抽出しました。

water_u(time, y, x) 
water_v(time, y, x) 
x(x): 
y(y): 
time(time): time 
SEP(time, y, x) 

CURファイルには、次が含まれている必要があります。

[x][y][velocity x][velocity y] 

これは毎回変数存在するために起こるはず。この場合、私は10時間のデータを抽出しましたが、私は何千ものデータを持っています。[x][y]と速度。

私の質問は、時間変数に基づいてどのように速度を抽出するのですか？

import numpy as np 
from netCDF4 import Dataset 
volcgrp = Dataset('file_1.nc', 'r') 
var = volcgrp.variables['water_v'][:] 
print(var) 
newList = var.tolist() 
file = open('text.txt', 'w') 
file.write('%s\n' % newList) 
print("Done") 
volcgrp.close() 

Answer 1

ここで重要なのは、その3次元のそれぞれについてwater_uとwater_vで読むために、その後、あなたはその時間次元に沿って、これらの変数にアクセスすることができます。このファイルの最初の時間のために、各格子点にデータにアクセスするには

import netCDF4 

ncfile = netCDF4.Dataset('file_1.nc', 'r') 
time = ncfile.variables['time'][:] #1D 
water_u = ncfile.variables['water_u'][:,:,:] #3D (time x lat x lon) 
water_v = ncfile.variables['water_v'][:,:,:] 

：

water_u_first = water_u[0,:,:] 

あなたはコメントで説明するようにテキストファイルにこの3Dデータを保存するために、あなたがする必要があります（2）その時点でとwater_vにアクセスし、（3）これらの2D配列を1Dに平坦化し、（4）標準のfile.write技術を使用している場合は文字列に変換します（Pandas to_csvを避けることができます例）、および（5）1D配列をテキストファイルに行として書き出す。