主成分分析 - なぜ固有ベクトルの内積がゼロでないのですか？

Question

私は、Python sklearnを使ってbreast_canserデータセットの主成分分析をしようとしています。 なぜ、固有ベクトルの両方のドット積（3つの成分）がゼロでないのか理解できませんか？アウト

frst = pca.components_[0,:] 
scnd = pca.components_[1,:] 
thrd = pca.components_[2,:] 
orth1 = np.dot(frst,scnd) 
orth2 = np.dot(scnd, thrd) 
print(orth1.real) 
print(orth2.real) 

：

0.0

1.52655665886e-16

Answer 1

小数点演算を浮動コンピュータが無限で数値を表現するために数字の有限の量を使用するので、常に100％正確ではありません数字。 1.52655665886e-16〜machine epsilon相対誤差の上限による浮動小数点演算をするので、私は0

EDITとしてカウントしたい： あなたの行列が明確な固有値を持っていない場合にも、この問題が発生した可能性があります。