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私は平均15分の間隔で到着し、指数分布に従う到着を計算するのに必要な割り当てに取り組んでいます。私はPythonを使って仕事をしていません。これは私のコードです:Pythonの平均間隔と指数分布
[random.expovariate(.15) for i in range(50)]
すべての洞察があります!
私は平均15分の間隔で到着し、指数分布に従う到着を計算するのに必要な割り当てに取り組んでいます。私はPythonを使って仕事をしていません。これは私のコードです:Pythonの平均間隔と指数分布
[random.expovariate(.15) for i in range(50)]
すべての洞察があります!
intervals = [random.expovariate(1./15) for i in range(50)]
15分で平均化する到着間(分)50時間間隔を生成します。 I.すなわち、先着はinterval[0]
、後者はinterval[0] + interval[1]
となります。それは1./15
であり、.15
ではないことに注意してください。
「到着を計算する」とは、到着に対応する1の要素を持つ50要素のバイナリ配列を取得することを意味します。exponential distributionはPoisson processのイベント間の時間を表すため、ポアソンプロセスを調べる必要があります。
完璧!ありがとうございました! –