Python 2.6.5、NumPyとSciPyを使ってUbuntu 10.04.4で、独立性のカイ2乗検定を行うことは可能ですか？ Rでは、これは以下とachievedです：Pythonで独立したChi Squareテスト
> row1 = c(91,90,51)
> row2 = c(150,200,155)
> row3 = c(109,198,172)
> data.table = rbind(row1,row2,row3)
> chisq.test(data.table)
私はPythonでこれを行うことができますどのように？
from scipy.stats import chi2_contingency
row1 = [91,90,51]
row2 = [150,200,155]
row3 = [109,198,172]
data=[row1,row2,row3]
print chi2_contingency(data)
出力：
(25.085973274234959, 4.8346447416999636e-05, 4, array([[ 66.77631579, 93.10526316, 72.11842105],
[ 145.35361842, 202.66447368, 156.98190789],
[ 137.87006579, 192.23026316, 148.89967105]]))
R出力：
Pearson's Chi-squared test
data: data.table
X-squared = 25.086, df = 4, p-value = 4.835e-05
Ubuntu 10.04.4のSciPyには 'chi2_contingency'がありません。しかし、 'import scipy.stats'をKubuntu 13.10で使っています。ただし、 'chi2'を起動する行は機能しません。 – SabreWolfy
使用しているscipyのバージョンは何ですか？鉱山は '0.10.1'です。 –
Ubuntu 10.04は数年前ですが、SciPyの開発はかなり早く進んでいます。 –
@larsmans：いいえ、私はそれが重複しないと思います。これは 'chi2_contingency'を使って別のテストです。その質問は、観測値と期待値を使用します。 – SabreWolfy
異なるカイ二乗検定が関係しているので、これは上の注記で示したように重複していないことに注意してください。 – SabreWolfy
この質問は間違って複製されました。 – VividD