サンプルの頻度と母集団の頻度を比較する必要があります。だから私は私が50人の男性と40人の女性を有し、人口が男性100人と女性102人である仮説的な例があるとしよう。SPSS Chi square 5周波数未満
一般に、これらの頻度に基づいてサンプルが集団と異なるかどうかをテストするために、比例検定を使用することができます。しかし、私は男性が100人、女性が102人ではなく、男性が20人、女性が4人であるとしましょう。すべての細胞が少なくとも5つの観察をしなければならないので、私はカイ2乗を使用することはできません。
どうすればよいですか？ Googleはフィッシャーの正確なテストをユーザーに伝えます。しかし、このような割合でそれを使用できますか？もしそうなら、あなたはどうしていますか？
あなたの人口が男性100人、女性102人で、サンプルに男性20人、女性4人が含まれているという例を挙げてください。サンプルと母集団の比率が等しいかどうかをテストする必要があります。あなたは、テーブルを自分で設定することができます。
Male Female Total
Population 100 102 202
Sample 20 4 24
Total 120 106 226
それはすべてのセルではない観測された周波数で5よりも高くする必要があります期待周波数です。予想頻度=（行合計*列合計）/全体の合計）。あなたの細胞のどれもが5未満の期待頻度を見つけるでしょう。観測値4のセルでさえも。
しかし、予想される頻度が5より低い場合Yatesの修正を適用することを選択できます。
あなたが述べているように、フィッシャーの正確なテストを使用することも有効な解決策です。この場合、これを手で計算することができます。秒を参照してくださいtable + formula.
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幸運。