可変長のテキストを分類するためにRNNを使用する

最新のテンソルフローtf.contrib.layers.embed_sequence()は、固定長のテキストを分類するために使用されます。

私は知りたい場合RNNは可変長のテキストを分類できますか？

これについてテンソルフローでAPIがありますか？

ありがとう！可変長のテキストを分類するためにRNNを使用する

出典

2016-11-29 user7204017

これは現在のAPIドキュメントには記載されていません。長さを変える必要がある場合は、長さを選択して文章を貼ります。

embed_sequence(ids, 
       vocab_size=None, 
       embed_dim=None, 
       unique=False, 
       initializer=None, 
       regularizer=None, 
       trainable=True, 
       scope=None, 
       reuse=None)

ソースコードのコメントと注釈については、hereを参照してください。あなたはこれらのリンクは便利かもしれません

： Variable Sequence Lengths in TensorFlow、Tensorflow RNN with varying length sentences

出典

2016-11-29 13:30:45

を多分それは非常によくexpressed.Iではありませんが、前にそれを使用している、それは我々が知っている非常にwell.Asを働いた、テキストが異なるlength.For例で常にあります、もしidsが[[0,1,2,3,4]、[5,6,7,8]]なら、RNNは訓練することができますか？それについて新しい機能が必要かどうか疑問に思います。 – user7204017

可変長のテキストを分類するためにRNNを使用する

答えて

関連する問題