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私はチュートリアルを行っているTensorflowライブラリで遊んでいました。今私は自分のデータで遊びたがっていましたが、恐ろしいことに失敗しました。これはおそらくノブの質問ですが、私はそれを理解することはできません。テキスト分類に自分のデータを使ったTensorflowエラー
私はこれを使用していますexample。この例のパラメータをn_classes = 15 からn_classes = 2に変更しました。分類するクラスは2つしかありません。
私は次のようにデータを読み込む：
train = pandas.read_csv('tensorflow_feed/test/train_with_abs.csv', header=None)
X_train, y_train = train[1], train[0]
test = pandas.read_csv('tensorflow_feed/test/test_with_abs.csv', header=None)
X_test, y_test = test[1], test[0]
しかし、それはエラーを以下与える：
Total words: 35
Traceback (most recent call last):
File "/home/sumit/PycharmProjects/experiments/text_classification_save_restore.py", line 94, in <module>
classifier.fit(X_train, y_train)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/base.py", line 160, in fit
monitors=monitors)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py", line 449, in _train_model
train_op, loss_op = self._get_train_ops(features, targets)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py", line 673, in _get_train_ops
_, loss, train_op = self._call_model_fn(features, targets, ModeKeys.TRAIN)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py", line 656, in _call_model_fn
features, targets, mode=mode)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/base.py", line 369, in _model_fn
predictions, loss = model_fn(features, targets)
File "/home/sumit/PycharmProjects/experiments/text_classification_save_restore.py", line 73, in rnn_model
word_list = tf.unpack(word_vectors, axis=1)
TypeError: unpack() got an unexpected keyword argument 'axis'
Process finished with exit code 1
助けてください。