シーケンスのバイナリ分類のためのRNN

Question

誰かがリカレントニューラルネットワーク（RNN）を実装するための良いライブラリやリファレンス（チュートリアルや記事）を提案できるかどうか疑問に思っています。

アレックス・グレイヴスさんがrnnlibを使用しようとしましたが、ネットワークを自分のニーズに合わせるためにアーキテクチャを変更する際にいくつかの問題がありました。

特に、正と負のサンプルを使用して、通常の言語の文字列を認識しようとしています。

STR1：

これは私のトレーニングセットの一例であるW1、W2 ... WN - >ラベル1（それは言語のための有効な文字列である）

STR2：W1 W2 .. 。wi - > label 0（それは言語に属しません）

ここでwiは未知の言語のアルファベットから引き出されています。

ありがとうございます。

Answer 1

ツールの場合は、TensforFlowを強くお勧めします。

RNN

RNN + TensorFlow for noobs

RNN + classificationへ

• グレートイントロ：あなたのケースであるシーケンスの分類この記事の、見てみましょう。

Answer 2

すぐに実行するには、DyNetを使用してください。最も魅力的な点は、グラフが動的に（名前として）構築されていることです。これはテンソルフロー、テアノとは異なりますが、MXNetでもかまいません。 lstmは既にクラスとして実装されています。直接使用してください。簡単で簡単です。訪問してやってください。ドキュメントはありませんが、例は完全に合っています。コピーしてmofiedするだけです。

ご迷惑をおかけします。