Tensorflow GPUは正しくインストールされていますが、AnacondaがCPU上で実行します。

Question

これはテンソルフロー（gpu）のインストールプロセス全体を2回目に渡ります。

# Creates a graph. 
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a') 
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b') 
c = tf.matmul(a, b) 
# Creates a session with log_device_placement set to True. 
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) 
# Runs the op. 
print(sess.run(c)) 

（The Source）

それが正常にGPUを認識し、それに行列機能を実行します：私はCMD activate tensorflowで実行され、私はPythonインタプリタで次のテストコードを養うならば、この時間。 Anaconda Spyder IDEを開いて同じ方法で同じテストを実行すると、インタープリタはコードがCPU上で実行されていると言います。どうすれば修正できますか？何が原因でしょうか？ 私は勝利10で走っています。

助けを借りて、どうもありがとうございます。

敬具、 Konny

Answer 1

それは地球上で最高のソリューションではありませんが、以下は、私の仕事： 1. cmdを。 2.入力activate tensorflow 3.入力スパイダー 4.すべてをロードしたままにします。 上記のテストでは、実際にテンソルフローがGPU上で実行されていることがわかりました。 スパイダーの各開口部がこのようにしなければならないので、良い解決策ではありません。今のところこれは機能します。はい、デフォルトでは間違ったテンソルフロー環境を指しています。私の問題は、私はcmdで実行されているものがどこにあるのかわからないということです。私がこれを解決すると、私は答えを更新します。