TensorFlow Iris load_csv_with_header（）

Question

TensorFlowのクイックスタートチュートリアルでは、このコードを使用するためのアイリストレーニング/テストCSVファイルを置くことを想定しています。私は特にload_csv_with_headerモジュールを使って問題を抱えていて、プログラミングに新しくなっています。「これらのファイルをPythonコードと同じディレクトリに置いてください私の目には、これを満たすかもしれないいくつかのディレクトリがあるようですが、結局のところ結果はありません。また、getcwd（）をインタプリタに入力してみましたが、定義されているモジュールはありません。私はこれを行うには最新のバージョンのandacondaでpython 2.7を使用しています。

# Data sets 
IRIS_TRAINING = "iris_training.csv" 
IRIS_TEST = "iris_test.csv" 

# Load datasets. 
training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header(
    filename=IRIS_TRAINING, 
    target_dtype=np.int, 
    features_dtype=np.float32) 
test_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header(
    filename=IRIS_TEST, 
    target_dtype=np.int, 
    features_dtype=np.float32) 

Answer 1

のは、あなたがtutorial1という名前のフォルダにtf_learn_tutorial.py としてコンピュータ内のチュートリアルのコードを保存したとしましょう。次に、あなたは確かにあなたがダウンロード作るとあなたのの.pyファイルが存在するtutorial1という名前の同じフォルダにiris_training.csvファイルとiris_test.csvファイルを保存する必要があります。

• tf_learn_tutorial.py
• iris_training.csv
• iris_test.csv

：お使いのコンピュータ上のフォルダ tutorial1は、（少なくとも）これらの3つのファイルを持っているべき後

チュートリアルをすばやく簡単に開始できるように、

ステップ1：このfile (tf_learn_tutorial.py)をダウンロードして、好きなようにあなたのハードディスク上の任意の場所tutorial1という名前のフォルダ内のコンピュータ上tf_learn_tutorial.pyとして保存します。

ステップ2：このfile (iris_training.csv)をダウンロードし、名前のtutorial1上記と同じフォルダに、コンピュータ上に保存します。

ステップ3：このfile (iris_test.csv)をダウンロードし、名前のtutorial1上記と同じフォルダに、コンピュータ上に保存します。

ステップ4：

python tf_learn_tutorial.py：tutorial1ディレクトリからtf_learn_tutorial.pyファイルを実行します。