OpenCLを使用しないIntel IGP（Iris Pro 5200）ハードウェアプログラミング

Question

デスクトップi7-4770k @ 4GHzのコアのピークGFLOPSは4GHz * 8（AVX）*（4FMA）* 4コア= 512 GFLOPSです。しかし、最新のIntel IGP（Iris Pro 5100/5200）のピークは800 GFLOPSを超えています。したがって、一部のアルゴリズムはIGP上でさらに高速に実行されます。コアとIGPを一緒に組み合わせる方が良いでしょう。さらに、IGPはより多くのシリコンを食べ続けます。 Iris Pro 5100は現在、シリコンの30％以上を占めています。 Intelのデスクトップ・プロセッサーがどの方向を向いているかは明らかです。

しかし、私が知っている限り、インテルIGPは、OpenCL/OpenGLを除いてプログラマーによってほとんど無視されています。私は、OpenCLを使わずにインテルHDグラフィックスハードウェアをどのように計算（SGEMMなど）することができるのか興味がありますか？

追加されたコメント： LinuxでのHDグラフィックスおよびOpenCLに関するIntelのサポートはありません。私はbeignetを見つけました。これはオープンソースで、少なくともIvy Bridge HDグラフィックス用にLinuxにサポートを追加しようとしています。私はそれを試していない。おそらく、Beignetを開発している人々は、OpenCLなしでHDグラフィックスハードウェアをプログラミングする方法を知っているでしょう。

Answer 1

ビデオカードにデータをコピーして戻すためにパフォーマンスが低下することに注意してください。これは考慮する必要があります。 AMDは、同じダイ上のCPUとGPU用に統一されたメモリを持つAPUチップをリリースすることに近づきつつあります。これは、この問題を緩和するための道のりです。

CUDAとOpenCLより前にGPUが使用していた方法は、DirectXまたはOpenGLを利用してテクスチャとして操作するメモリを表現する方法でした。私たちはもうそれをする必要はありません良さをありがとう！

AMDは実際にAPU/OpenCLモデルを採用していますので、パフォーマンスのトレードオフがあれば、より多くのプログラムがOpenCLを介してGPUを活用する必要があります。現在のところ、GPUコンピューティングは、ウェブブラウジングやワードプロセッシングには必要ない高性能コンピューティングやナンバー・クランチングに特化したちょっとしたニッチ市場です。

Answer 2

ベンダーが低レベルのISAを使用してプログラムできるようにすることは、もはや意味がありません。

1. 非常に難しく、ほとんどのプログラマーはそれを使用しません。
2. 今後のリビジョンでISAを調整しないようにします。

したがって、プログラマは言語（OpenCLではC99など）を使用し、ランタイムはユーザーのマシンでISA固有の最適化を行います。

AMDがVLIWベクタマシンからスカラーマシンに切り替え、既存のカーネルがまだ実行されていた（ほとんどの場合、より高速に実行されました）。あなたがISAを直接書いたのなら、これを行うことはできませんでした。

Answer 3

openclを使用せずにアイリスのようなコプロセッサをプログラミングするのは、ハンドルなしで車を運転するのと同じです。

OpenCLは、アイリスが理論的性能を達成するのに必要な並列性を公開するように設計されています。 100以上のスレッドやプロセスを生成し、パフォーマンスを期待することはできません。同時に同じことをするスレッドのブロックを似たようなメモリアドレスに置くことは、この問題の要点です。

あなたは、その目標を達成するためにopenclよりも優れたパラダイムを考えることができます。あなたがするまでは、openclを学ぶことをお勧めします。あなたがパイソンにいるならば。 pyopenclは始めるのに最適な場所です。