センサーの異常検出のための最新技術

Question

私は異常検出の問題に取り組んでおり、あなたの助けと専門知識が必要です。私は、時系列の時系列データを記録するセンサーを持っています。たとえば、しばらくの間、センサーは10秒間作動し、ミリ秒間隔で値を記録します。私の仕事は、記録されたパターンが正常でないかどうかを特定することです。言い換えれば、私は他の記録されたパターンと比較してそのパターンの異常を検出する必要があります。

これに対する最先端のアプローチは何でしょうか？私自身の研究を行った後

Answer 1

、実際には非常にうまく機能することが証明次の方法：

• Variational Inference for On-line Anomaly Detection in High-Dimensional Time Series
• Multivariate Industrial Time Series with Cyber-Attack Simulation: Fault Detection Using an LSTM-based Predictive Data Model