私は本当にばかげた何かを尋ねるなら、これでまだまだ新しい、ごめんなさい。 Pythonの順序付き辞書とpandasシリーズの違いは何ですか？orderedDict vs pandasシリーズ
私が考えることができる唯一の違いは、orderedDictがデータ内にネストされた辞書を持つことができることです。それはすべてですか？それは本当ですか？
1つのものと他のものを使用することのパフォーマンスに違いはありますか？
私のプロジェクトは売上予測ですが、データの大部分は次のようなものになります：{週1：400単位、週2：550単位} ...おそらく、入力順は無関係なので、週間＃？
私の質問がばかだと謝りますが、私は覚えている限り徹底しようとしています。
ありがとうございました！それが追加された機能の多くが付属していますので、
-Stephen
最も重要なのは、pd.Seriesはpandasライブラリの一部である - あなたはpd.Seriesdocsを下にスクロールするとattributesとmethodsを参照してください。これはOrderDict：docsと比較されます。 （それはindexと複数columnsを持っているようnested dictionariesを使用しての方法かもしれない）pd.Seriesかpd.DataFrameを使用して、ユースケースについては
は、非常に適切なようです。 pandasドキュメントを見ると、毎週の販売予測を中心にプロジェクトに便利な、非常に包括的な時系列機能があります。
numpyにはpandasが組み込まれているため、専門の科学計算パッケージ、パフォーマンスはかなり良いです。
ありがとうございました！私はパンダの機能性については考えていなかった。これは間違いなく正しいコースにとどまるのに役立ちます。 – Stephen
オーダードdictは、pythonコレクションlibの一部として実装されています。これらのコレクションは、特定のユースケースのための非常に高速のコンテナです。あなたが辞書関連の機能（この場合のような）だけを探しているなら、私はそのために行くだろう。あなたは、パンダが実際に作られた領域（例えば、プロット、欠損値の記入）でより深い分析を行うと言います。だから私はpandas.Seriesに行くことをお勧めします。
あなたはリンゴとオレンジを比較しています。あなたが知る必要があるのは、ドキュメント –
に含まれています。これまで私はパンダの学習を愛していましたが、彼らのドキュメントは初心者にはあまり馴染んでいませんでした（この質問に答えることはできません）。私はこれらの質問をする教授や同僚を持っていない、これは正しい場所ですか？ – Stephen