PandasシリーズをDataFramに列として追加する

Question

['key'、 'col1'、 'col2'、 'col3']のようなdatasfram（df）のpanadasを持っていて、そのインデックスが 'pandas series'（sr）データフレームの「キー」と同じです。私は同じ列をcol4という新しい列のデータフレームに追加したいと思います。私は次のコードを持っています：

for index, row in segmention.iterrows():  
    df[df['key']==row['key']]['col4']=sr.loc[row['key']] 

コードが非常に遅いです。私はそれを行うより効率的で良い方法があるはずだと思います。助けてくれますか？

Answer 1

述べEdChumとして使用map：

df['col4'] = df['key'].map(sr) 
print (df) 
    col1 col2 col3 key col4 
0  4  7  1 A  2 
1  5  8  3 B  4 
2  6  9  5 C  1 

それともset_indexに割り当てる：

：いけない key使用による Seriesで alignデータを（ 4,1,2対違い 2,1,4を参照）が必要な場合

df = df.set_index('key') 
df['col4'] = sr 
print (df) 
    col1 col2 col3 col4 
key       
A  4  7  1  2 
B  5  8  3  4 
C  6  9  5  1 

df['col4'] = sr.values 
print (df) 
    col1 col2 col3 key col4 
0  4  7  1 A  4 
1  5  8  3 B  1 
2  6  9  5 C  2 

サンプル：

df = pd.DataFrame({'key':[1,2,3], 
        'col1':[4,5,6], 
        'col2':[7,8,9], 
        'col3':[1,3,5]}, index=list('ABC')) 

print (df) 
    col1 col2 col3 key 
A  4  7  1 1 
B  5  8  3 2 
C  6  9  5 3 

sr = pd.Series([4,1,2], index=list('BCA')) 
print (sr) 
B 4 
C 1 
A 2 
dtype: int64 

df['col4'] = df['key'].map(sr) 
print (df) 
    col1 col2 col3 key col4 
0  4  7  1 A  2 
1  5  8  3 B  4 
2  6  9  5 C  1 

---

df = df.set_index('key') 
df['col4'] = sr 
print (df) 
    col1 col2 col3 col4 
key       
A  4  7  1  2 
B  5  8  3  4 
C  6  9  5  1 

Answer 2

あなたは簡単に行うことができます。

df['col4'] = sr 

誤解しないでください。

Answer 3

これは実際にjoinの場合に適しています。左側のデータフレームは、右側のデータフレーム/シリーズのインデックスと列を揃えます。あなたはそれが

sr.name = 'some name' 
df.join(sr, on='key')