シリーズを複数のPandas DataFrameの行に割り当てる

Question

インデックスと列で準備されたpandas DataFrameを持っています。すべての値はNaNです。 これでDataFrameの複数の行に使用できる結果が計算されました。すべてを一度に割り当てたいと思います。これはループで行うことができますが、この割り当てを一度に行うことができます。ここで

はシナリオです：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(index=['A', 'B', 'C'], columns=['C1', 'C2']) # original df 
s = pd.Series({'C1': 1, 'C2': 'ham'}) # a computed result 
index = pd.Index(['A', 'C']) # result is valid for rows 'A' and 'C' 

単純なアプローチは

df.loc[index, :] = s 

である。しかし、これはまったくのデータフレームを変更しません。残っているのは

C1 C2 
A NaN NaN 
B NaN NaN 
C NaN NaN 

どのようにこの割り当てを行うことができますか？

Answer 1

それは我々が割り当てることが基本となる配列データを使用することができるようだ -

df.loc[index, :] = s.values 

さて、これはsのインデックスの順序がdfの列と同じであることを前提としています。そうでない場合は、suggested by @Nrasのように、右側の割り当てにs[df.columns].valuesを使用できます。