はOrderedDictのサブクラス

Question

次の文を酸洗い。この場合、__init__は必要ありませんが、この問題は、他の引数が属性として格納されていて、それを避けることができないOrderedDictというより複雑なサブクラスを持つマルチプロセッシングモジュールを使用することを妨げています。 （私はPython 3.4.6を使用しました）。

Answer 1

OrderedDictが__reduce__を上書きするため、__init__または__new__メソッドを上書きしたり、追加の属性を保存したりする場合は、上書きする必要があります。

は、あなたのケースでは、必須__init__の引数を作った（それはdictまたはOrderedDictには必須ではありません）ので、あなたは__reduce__を上書きする必要があります。

import collections 

class OD(collections.OrderedDict): 
    def __init__(self, items): 
     super().__init__(items) 

    def __reduce__(self): 
     state = super().__reduce__() 
     # OrderedDict.__reduce__ returns a 5 tuple 
     # the first and last can be kept 
     # the fourth is None and needs to stay None 
     # the second must be set to an empty sequence 
     # the third can be used to store attributes 
     newstate = (state[0], 
        ([],), 
        None, 
        None, 
        state[4]) 
     return newstate 

これは、現在問題なく漬けすることができます。

import pickle 

a = OD((('a',1), ('b', 2))) 

with open('test.pickle','wb') as fout: 
    pickle.dump(a, fout) 

with open('test.pickle','rb') as fin: 
    pickle.load(fin) 

__init__に設定されていない属性を使用するには、まだ正しく機能しません。

a = OD((('a',1), ('b', 2))) 
a.a = 10 

with open('test.pickle','wb') as fout: 
    pickle.dump(a, fout) 

with open('test.pickle','rb') as fin: 
    b = pickle.load(fin) 

b.a # AttributeError: 'OD' object has no attribute 'a' 

上記の__reduce__機能を変更して、3番目の引数を返す必要があります。上記の例は正しく動作します。これにより

class OD(collections.OrderedDict): 
    def __init__(self, items): 
     super().__init__(items) 

    def __reduce__(self): 
     state = super().__reduce__() 
     newstate = (state[0], 
        ([],), 
        self.__dict__, 
        None, 
        state[4]) 
     return newstate 

：たとえば、あなたは、単に__dict__を返すことができます。

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多くのデザインは、サブクラスの動作方法によって異なります。場合によっては、2番目の引数（__init__に渡されるもの）を介して項目を渡す方がよいでしょう。あなたの属性を設定する方法について：self.__dict__を使用すると十分な場合もありますが、他の場合は__setstate__を使用する方が安全です。あなたは間違いなくdocumentation of the pickle moduleを読んで、どのアプローチがあなたにとって最適であるかを確認する必要があります。