Python Pandas真実あいまいなシリーズの値

Question

空の配列があります。私はCol1とCol2の値に基づいて追加しようとしました。いずれかの列にゼロより大きい数値が存在する場合は、対応する値に基づいて配列を追加します。例えば

：

Col1 Col2 
1   2 
2   3 
0   0 
4   2 

出力は次のようになります。

Col1 Col2 Col3 
1  2  [1,2,2] 
2  3  [1,1,2,2,2] 
0  0  [] 
4  2  [1,1,1,1,2,2] 

コードこれまで戻り 'シリーズの真理値があいまいです。'私は他のトピックのcontextのこのエラーに精通していますが、これを私と調整することはできません。

df = pd.read_csv('rawdata.csv') 

x_array =[] 

for x in df['emails_opened'], df['emails_clicked']: 
    if (x > 0 & pd.notnull(x) & x != '' & x in df['emails_opened']): 
     x_array == np.append(x_array, x * [2]) 
    elif (x > 0 & pd.notnull(x) & x != '' & x in df['emails_clicked']): 
     x_array == np.append(x_array, x * [3]) 
    else: 0 
print x_array 

ご協力いただきありがとうございます。

Answer 1

私はあなたが必要だと思う：

#replace to 0 by conditions 
m1 = (df['Col2'] > 0) & (df['Col2'].notnull()) & (df['Col2'].astype(str) != '') 
m2 = (df['Col1'] > 0) & (df['Col1'].notnull()) & (df['Col1'].astype(str) != '') 

col1 = df['Col1'].where(m1, 0) 
col2 = df['Col2'].where(m2, 0) 

#repeat array by filtered values, last create list and for no values add empty list 
a = pd.Series(np.repeat([1] * len(col1), col1), 
       index = np.repeat(col1.index, col1)) 

a = a.groupby(level=0).apply(list).reindex(df.index, fill_value=[]) 

b = pd.Series(np.repeat([2] * len(col2), col2), 
       index = np.repeat(col2.index, col2)) 

b = b.groupby(level=0).apply(list).reindex(df.index, fill_value=[]) 


df['Col3'] = a + b 
print (df) 
    Col1 Col2    Col3 
0  1  2   [1, 2, 2] 
1  2  3  [1, 1, 2, 2, 2] 
2  0  0     [] 
3  4  2 [1, 1, 1, 1, 2, 2]