ExtDist Packageを使用してワイブル分布に問題があった人はいますか? 例から未知の形状パラメータと分布のためR(ExtDist)のワイブル分布
パラメータ推定:documentationから
パラメータ推定値は、形状として与えられるpp.418-419 輪廻(2009)データセットp.338及び例= 99.2079および尺度= 2.5957。 このデータとRinneのパラメータ推定値の対数尤度は -1163.278です。私はこれを実行すると
data <- c(35,38,42,56,58,61,63,76,81,83,86,90,99,104,113,114,117,119,141,183)
est.par <- eWeibull(X=data, method="numerical.MLE"); est.par
plot(est.par)
は、しかし、私は次のような出力が得られます。
Parameters for the Weibull distribution.
(found using the numerical.MLE method.)
Parameter Type Estimate S.E.
shape shape 5.82976007 1.79326460
scale scale 0.06628166 0.02129258
これは明らかに間違っているが、私はミスを犯している場合、私はわからないか、バグがで存在する場合パッケージ?
は、あなたが例の次のビットを読みました:私は別の方法を使用してガンマ分布に合わせた場合、私は
ExtDist
パッケージとまったく同じ答えを得ますか? eWeibullで計算された見積りは、Rinne(2009)の見積もりとは異なりますが、eWeibullのパラメータの見積もりは、 対数尤度が-99.09037(以下lWeibull)であるため、改善されているようです。 –こんにちはベン、はい私はしたが、私は5.82976007のコードから得た答えは間違いなくクローズされていない、出力は99の領域にする必要があります – James